Tri et routage des emails et documents entrants
Classement par catégorie, extraction d'éléments structurés, routage vers le bon service. L'IA fait ça très bien.
On installe un pôle IA dans votre PME ou on absorbe un cas d'usage spécifique pour votre DSI. Identification des tâches chronophages, déploiement des agents, mesure du temps récupéré dès la première vague. Sept déclinaisons sectorielles déjà écrites.
Cartographie qui priorise par retour sur investissement.
Premier agent en service en deux à quatre semaines.
Indicateurs chiffrés à chaque vague. Pas de promesse vague.
Référent interne formé. Vous gardez la main.
Selon contexte client : Mistral, Llama, Claude, Hermes ou n8n. Auto-hébergé si requis.
Pas d'algorithmes complexes à comprendre. On installe des automatisations de saisie, de tri, de réponse. Vous récupérez du temps. Le reste, c'est notre travail, et il reste invisible pour vous comme pour votre équipe.
Si vous lisez plus bas du vocabulaire technique (LLM , RAG , fine-tuning ), c'est pour les DSI qui doivent valider l'architecture en interne. Vous n'avez pas besoin de comprendre ces termes pour décider de nous appeler.
On commence par les tâches où l'IA marche démontrablement. Les autres restent humaines, et c'est très bien comme ça.
Classement par catégorie, extraction d'éléments structurés, routage vers le bon service. L'IA fait ça très bien.
Devis, propales, réponses standardisées, comptes-rendus, documentation. Un humain révise, signe, envoie.
Contrats, rapports, comptes-rendus de comité, réglementations. Vos experts vont à l'essentiel.
Catalogue de pièces, base documentaire interne, archive de tickets. Trouver le bon document même sans le nom exact.
Pas un grand projet de transformation. Une cartographie, une priorisation, des vagues d'automatisation avec mesure du retour à chaque étape. Vous gardez la main.
Demi-journée d'atelier avec vos opérationnels pour lister ce qui mange du temps. Classement par retour sur investissement de l'automatisation. On part avec une feuille de route priorisée.
Atelier d'une demi-journée
Deux à trois agents IA prioritaires construits, intégrés à vos outils existants, mis en production. Mesure du temps récupéré dès la première vague.
2 à 4 semaines
Surveillance des cas en production, ajustements sur les cas de bord, indicateurs de bon fonctionnement. On ne passe à la vague suivante que quand la première est stable.
Chiffres partagés mensuellement
Élargissement selon priorisation initiale, ou pivot si l'usage révèle d'autres tâches plus rentables. À chaque vague, mesure du temps récupéré cumulé.
Cadence calibrée avec vous
Documentation complète, runbook pour les cas de panne, formation d'un référent en interne. Le pôle peut continuer en maintenance légère ou sortir totalement.
Vous gardez la main
Le pôle IA externalisé n'est pas le même dans une boutique e-commerce, chez un éditeur SaaS B2B, ou dans une PME industrielle. Tâches à automatiser, vocabulaire, mesure du retour : tout diffère. Sept déclinaisons sectorielles déjà rédigées.
Support N1, avis, fiches produit, qualification leads B2B
Lire la déclinaisonPré-qualification leads, support N1, documentation, analyse feedback
Lire la déclinaisonPropales, reporting client, qualification, comptes-rendus
Lire la déclinaisonDevis structurés, triage emails, doc technique, classement de pièces
Lire la déclinaisonPré-qualification dossiers, conformité, synthèse, rapports
Lire la déclinaisonTriage demandes, comptes-rendus, classement dossiers, synthèses
Lire la déclinaisonDemandes citoyens, premiers jets de réponse, synthèses admin, open data
Lire la déclinaisonVotre secteur n'est pas dans la liste ? Écrivez-nous. La mécanique du pôle s'adapte plus vite que l'écriture d'une nouvelle page.
Un agent qui lit, classe, propose. Un humain qui décide.
Pas d'effet boîte noire. Chaque automatisation se voit sur un tableau de bord clair : ce qui a été traité, ce qui doit être supervisé, le temps récupéré au cumulé.
Un freelance livre un workflow et s'arrête. On prend la sélection des tâches, la construction, la mise en production, la mesure, et la formation. Un service de bout en bout.
On installe la mesure dès la première vague. Heures économisées, taux d'erreur, satisfaction utilisateurs internes. Chiffres partagés mensuellement avec votre direction.
Choix des modèles transparent selon votre contexte. Données qui restent dans votre écosystème, DPA et journaux d'accès consultables. Pas de boîte noire. Détail technique des modèles dans la FAQ plus bas.
Un pôle clé en main mis à disposition de votre PME pour identifier, prioriser et automatiser les tâches répétitives via des agents IA. Vous n'avez ni à recruter, ni à former, ni à monter une équipe data. On installe, on mesure, on documente, on forme un référent interne pour la maintenance.
Les tâches répétitives qui combinent lecture de documents, classement, extraction, rédaction de premiers jets, et routage. Concrètement : traitement de pièces jointes, mise à jour CRM, comptes-rendus, qualification de leads, premier niveau de support.
Un freelance livre un script ou un workflow et s'arrête. Le pôle externalisé prend la sélection des tâches, la construction, la mise en production, la mesure, et la formation interne. C'est un service de bout en bout.
Deux à quatre semaines après le démarrage pour la première automatisation en production et la première mesure du temps récupéré.
Choix des modèles selon votre contexte client : Mistral hosted Europe, Llama ou Qwen auto-hébergés sur votre VPC, Claude pour les textes non sensibles, Hermes pour les workflows agentic, n8n pour l'orchestration. DPA fournis, journaux d'accès consultables, données qui restent dans votre écosystème. Le DSI a la visibilité opérationnelle qu'il attend.
Rien, et tout est dit. L'IA prend en charge les tâches répétitives qui coûtent du temps à des gens compétents sur d'autres choses. Vos équipes gardent le contrôle, signent les sorties, et se concentrent sur ce qui demande vraiment leur expertise.
Ce qui marche, ce qui ne marche pas, l'erreur classique, le sujet souveraineté.
Offre liéeL'autre offre principale. Pôle IA pour les tâches, CTO externalisé pour la stack.
Point d'entréeCinq jours pour cadrer un projet IA. 2 à 3 k€ HT, déduit si suite. Livrable exploitable même sans suite.
Notre produit IAOn applique l'IA chez nous aussi. Notre SaaS d'audit conformité et accessibilité.
Deux projets smart city compliqués, dont un système d'adressage souverain qu'on n'avait trouvé chez personne d'autre. Livré, opérationnel, et surtout : sources transmises, on a pu reprendre la main quand la mission s'est terminée.
Vingt minutes au téléphone d'abord, pour vérifier que ça colle. Si oui, on cale un atelier de quelques heures qui sort la cartographie des tâches automatisables et leur priorisation par retour sur investissement.